Kaip DI keičia logistiką: 7 pavyzdžiai iš gyvenimo

Kiek kartų per praėjusią savaitę rankiniu būdu perkėlėte krovinio duomenis iš „Viber“ žinutės į formą svetainėje — maršrutą, svorį, datą, kėbulo tipą — nors visa tai jau buvo pokalbyje? Dar prieš penkerius metus dirbtinis intelektas krovinių vežime buvo straipsnių apie ateitį tema, o ne darbo įrankis. Šiandien viskas kitaip: vairuotojai diktuoja užsakymus balsu tiesiai prie vairo, dispečeriai vietoj rankinio duomenų vedimo įkelia susirašinėjimo ekrano nuotraukas, o sistemos pačios parenka pelningiausią grįžtamąjį reisą. Aptariame septynis konkrečius pavyzdžius, kaip DI jau veikia logistikoje — ir kaip šios galimybės praktiškai įgyvendintos „Lardi-Trans“ platformoje.

1. Krovinio atpažinimas iš ekrano nuotraukos

Dauguma vežimo užsakymų ateina ne kaip tvarkingai užpildyta forma, o kaip žinutė mesendžeryje — tekstas, blanko nuotrauka, važtaraščio skenas. Anksčiau dispečeris šiuos duomenis rankiniu būdu perkeldavo į sistemą ir tam skirdavo kelias minutes kiekvienam užsakymui. DI vaizdo atpažinimas leidžia įkelti susirašinėjimo ekrano nuotrauką arba popierinio dokumento nuotrauką — o sistema pati nustato maršrutą, krovinio tipą, svorį, datas ir kontaktus. „Lardi-Trans“ platformoje ši funkcija įgyvendinta įrankyje DI importas: pakanka įklijuoti vaizdą, ir užsakymas sukuriamas automatiškai, be rankinio duomenų vedimo.

2. Balso užsakymai vairuotojams kelyje

Vairuotojas prie vairo negali patogiai rašyti, tačiau būtent kelyje dažnai atsiranda informacija apie pelningą grįžtamąjį krovinį. Kalbos atpažinimas leidžia tiesiog padiktuoti duomenis — maršrutą, kėbulo tipą, svorį, datą — ir sistema iš to sukuria paruoštą užsakymą su visais parametrais. Tai nėra tolima ateitis: balso įvedimas per „Lardi-Trans“ DI įrankius jau yra prieinamas ir vežėjų naudojamas kasdien, taupant laiką, kuris anksčiau būdavo išeikvojamas skambučiams dispečeriui ar sustojimams duomenims įvesti.

3. Krovinio ir transporto paieška be rankinių filtrų

Ieškant tinkamo krovinio ar transporto biržoje, paprastai reikia užpildyti kelis filtrus — kryptį, kėbulo tipą, svorį, datas — ir rankiniu būdu peržiūrėti dešimtis skelbimų, kad rastum tinkamą pasiūlymą. DI paieška keičia patį užklausos formulavimo būdą: pakanka paprastu tekstu, balso žinute ar nuotrauka aprašyti, ko reikia — pavyzdžiui, „reikia krovinio iš Krokuvos į Kijevą, tentas, 20 tonų, nuo pirmadienio“ — ir sistema pati parodo atitinkančius pasiūlymus, nereikia rankiniu būdu nustatinėti filtrų. Ypač patogu tiems, kurie ieško iš telefono pakeliui ir nenori gilintis į filtrų sąsają.

4. Kontrahento patikimumo vertinimas pagal duomenis

Vežėjo ar krovinio siuntėjo patikimumo patikrinimas tradiciškai užimdavo valandas: skambučiai, atsiliepimų paieška, registrų tikrinimas. Duomenimis grįstos sistemos analizuoja bendradarbiavimo istoriją, ginčų sprendimo greitį, atsiliepimų autorių reputaciją ir įmonės veiklos trukmę rinkoje, per kelias sekundes suformuodamos išsamų vertinimą. Vienas paspaudimas — ir platforma surenka duomenis iš registrų, teismo sprendimų, viešų duomenų bazių ir „Google“ atsiliepimų į paruoštą ataskaitą. Būtent taip veikia DI ataskaita „Lardi-Trans“ Patikimumo zonoje, leidžianti priimti sprendimą dėl bendradarbiavimo greitai ir pagrįstai — dar prieš pirmąjį skambutį galimam partneriui.

5. Esama paklausa pagal kryptis

Rankiniu būdu sekti, kuria kryptimi šiuo metu didesnė paklausa, o kur rinka susitraukė, užima daug laiko, ypač dirbant su keliais maršrutais vienu metu. Krovinių statistika „Lardi-Trans“ platformoje rodo skelbimų dinamiką per paskutines 30 dienų: kuriomis kryptimis šiuo metu aktyviau talpinami kroviniai, o kur pasiūla viršija paklausą. Tai ne prognozė visam sezonui į priekį, o aktualus rinkos vaizdas per paskutinį mėnesį — remiantis juo lengviau nuspręsti, kur šią savaitę verta važiuoti, nei pasikliauti nuojauta ar atmintimi apie ankstesnius reisus.

6. Užsakymas iš paprastos žinutės

Realūs užsakymai retai atrodo kaip tobulai užpildyta forma. Dažniau tai trumpa žinutė, pavyzdžiui, „reikia 15t iš Poznanės į Lvivą pr–an padėklai“ — be struktūros, su sutrumpinimais, kartais su klaidomis. Natūralios kalbos apdorojimo (NLP) technologijos leidžia tokiame tekste atpažinti visus pagrindinius parametrus: kryptį, kiekį, pakuotės tipą, terminus. Tai atleidžia dispečerius ir vairuotojus nuo būtinybės perrašyti informaciją formaliu pavidalu — pakanka nukopijuoti žinutę iš „Telegram“, „Viber“ ar „WhatsApp“ į DI importą, ir struktūrizuotą užsakymą sistema sukurs savarankiškai.

7. Masinis krovinių importas iš failų

Dideli krovinių siuntėjai ir logistikos įmonės dažnai tvarko vežimų apskaitą „Excel“ lentelėse arba gauna užsakymų sąrašus „Word“ formatu. Rankiniu būdu sukurti dešimtis atskirų užsakymų iš tokio failo reiškia valandas rutininio darbo. DI dokumento struktūros analizė leidžia automatiškai atpažinti lentelę ar sąrašą ir kiekvieną eilutę paversti atskiru užsakymu su teisingai priskirtais parametrais. Tai ypač vertinga įmonėms, dirbančioms su dideliais krovinių kiekiais ir norinčioms greitai patekti į vežimų rinką be rankinio duomenų dubliavimo platformos DI įrankiuose.

Ką tai reiškia verslui jau šiandien

Nė vienam iš šių pavyzdžių vežėjui ar krovinio siuntėjui nereikia techninės kompetencijos ar papildomų investicijų į nuosavą infrastruktūrą. Tai paruošti įrankiai, integruoti į platformą, kuria įmonės jau naudojasi kasdien. Pagrindinė DI vertė logistikoje slypi ne technologijos sudėtingume, o laiko taupyme atliekant rutinines užduotis: rengiant užsakymą, tikrinant kontrahentą, pildant paieškos formą balsu, tekstu ar nuotrauka vietoj rankinio filtrų nustatymo. Galutinis sprendimas — kurį variantą pasirinkti, kam skambinti, su kuo dirbti — vis tiek lieka žmogui: DI pašalina rutiną aplink šį sprendimą, o ne patį sprendimą.

O jei dar nesu išbandęs DI įrankių?

Tai dažniausia priežastis, kodėl nauda lieka tik popieriuje. Aptarkime tris tipines baimes.

„Tai sudėtinga, reikia išmanyti technologijas“ — praktiškai balso žinutė ar ekrano nuotrauka iš pokalbio reikalauja mažiau veiksmų nei rankinis formos pildymas. Jei mokate nusiųsti nuotrauką per „Viber“, mokate naudotis ir DI importu.

„Tai kažkas nauja ir netikrinta“ — iš tikrųjų tai nėra eksperimentinė technologija, o funkcionalumas, kuriuo vežėjai ir krovinių siuntėjai „Lardi-Trans“ platformoje naudojasi kasdien, apdorodami dešimtis tūkstančių užsakymų.

„Man ir taip viskas veikia, kodėl keisti įprastą procesą“ — įprastas procesas niekur nedingsta, rankinio įvedimo formos lieka savo vietoje. DI įrankiai yra tiesiog greitesnis kelias į tą patį rezultatą: galima pradėti nuo vieno užsakymo ir palaipsniui plėsti naudojimą, jei patiks.

Išvados

Vežėjai ir krovinių siuntėjai, kurie šiomis galimybėmis pradėjo naudotis anksčiau nei konkurentai, įgyja apčiuopiamą pranašumą: mažiau tuščių reisų, greitesni sprendimai dėl bendradarbiavimo, daugiau laiko pačiam darbui, o ne administravimui. Dirbtinis intelektas logistikoje — tai jau nebe ateities klausimas, o įrankis, kurį galima pradėti naudoti jau šiandien, nekeičiant įprasto darbo proceso, o tiesiog jį paspartinant.

Naudingi „Lardi-Trans“ įrankiai, pagrįsti DI ir duomenų analitika:

• DI įrankiai — užsakymų importas iš ekrano nuotraukų, balso žinučių ir teksto
• Krovinio ir transporto paieška — aktualių pasiūlymų parinkimas pagal nurodytus parametrus
• Patikimumo zona — kontrahentų vertinimas pagal bendradarbiavimo istoriją ir atsiliepimus
• Krovinių statistika — paklausos analitika pagal kryptis maršrutams planuoti